Οι παίκτες της παγκόσμιας αγοράς συναγωνίζονται για μεγαλύτερο μερίδιο του τεχνητή νοημοσύνη Ο χώρος (AI) θα πρέπει να προσφέρει στους πελάτες διαφοροποιημένες επιχειρηματικές αξίες σε βασικούς τομείς όπως η αξιοπιστία.
Οι εταιρείες θα θέλουν να ξεχωρίζουν καθώς οι οργανισμοί προβλέπεται να αυξήσουν τις δαπάνες τους για την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά καθώς αυξάνεται το ενδιαφέρον για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Gen AI).
Η πρόβλεψη της ερευνητικής εταιρείας IDC αναφέρει επιχειρηματικές δαπάνες για λύσεις Gen AI σε περισσότερα από 19,4 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού Gen AI, σχετικής υποδομής υλικού και υπηρεσιών. Αυτός ο αριθμός αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί φέτος πριν ανέλθει στα 151,1 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 86,1% από το 2023 έως το 2027.
Ειδικότερα, η Ασία-Ειρηνικός θα δει μια «άνευ προηγουμένου αύξηση» στην υιοθέτηση της Gen AI, σύμφωνα με την IDC, με Οι δαπάνες στην περιοχή θα φτάσουν τα 26 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027. Ο ερευνητής προτείνει ότι οι δαπάνες Gen AI για την Ασία-Ειρηνικό προβλέπεται να επεκταθούν σε CAGR 95,4% μεταξύ 2022 και 2027.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι οργανισμοί στην Κίνα πρωτοστατούν στην υιοθέτηση της Gen AI, με το 83% των επιχειρήσεων στη χώρα να χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή την τεχνολογία, σύμφωνα με μελέτη που παρήγγειλε η SAS, που κυκλοφόρησε την περασμένη εβδομάδα. Συγκριτικά, το 65% των επιχειρήσεων στις ΗΠΑ έχουν αναπτύξει Gen AI, μαζί με το 70% στο Ηνωμένο Βασίλειο και το 63% στην Αυστραλία, αποκάλυψε η έρευνα, στην οποία συμμετείχαν 1.600 υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων για Gen AI ή εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων στους οργανισμούς τους. Η μελέτη διεξήχθη από την Coleman Parkes Research μεταξύ Φεβρουαρίου και Απριλίου του τρέχοντος έτους.
Αλλά ενώ η Κίνα ηγείται στην υιοθέτηση του GenAI, αυτή η προσέγγιση δεν ισοδυναμεί απαραίτητα με αποτελεσματική εφαρμογή ή καλύτερες αποδόσεις, σημείωσε ο Stephen Saw, διευθύνων σύμβουλος της Coleman Parkes. «Στην πραγματικότητα, οι ΗΠΑ προχωρούν στον αγώνα με το 24% των οργανισμών να έχουν εφαρμόσει πλήρως τη Gen AI [tools]σε σύγκριση με 19% στην Κίνα», είπε.
Προς το παρόν, τουλάχιστον, οι ΗΠΑ εξακολουθούν να ηγούνται της παγκόσμιας αγοράς για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, θεμελιώδη έρευνα και ανάπτυξη (R&D), οικοσύστημα startup και χρηματοδότηση VC, σύμφωνα με τον Charlie Dai, αντιπρόεδρο της Forrester και κύριο αναλυτή για την αρχιτεκτονική και την παράδοση τεχνολογίας.
Στις υποδομές, συγκεκριμένα, έδειξε το προπύργιο των ΗΠΑ στον σχεδιασμό τσιπ υλικού, τον σχεδιασμό ολοκληρωμένων συστημάτων κατασκευής και το παγκόσμιο αποτύπωμα υποδομής cloud.
Επίσης: Η διαφάνεια λείπει πολύ εν μέσω αυξανόμενου ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη
Η δύναμη των ΗΠΑ στα μοντέλα θεμελίωσης εκτείνεται επίσης σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), μεγάλα μοντέλα όρασης (LVM) και πολυτροπικά μοντέλα, είπε ο Dai στο ZDNET απαντώντας σε ερώτηση σχετικά με το εάν Η Κίνα ή οι ΗΠΑ ηγούνται της τεχνητής νοημοσύνης αγορά.
Ωστόσο, είπε ότι η Κίνα πλησιάζει με ταχείς ρυθμούς την ανάπτυξη μοντέλων θεμελίωσης, παίρνοντας το προβάδισμα στην απόδοση για τις κινεζικές γλώσσες, τα μοντέλα θεμελίωσης ειδικά για τη βιομηχανία και τις εφαρμογές σε βασικούς κλάδους.
Ο Ντάι σημείωσε ότι η Ευρώπη προηγείται επίσης στους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης, αφού τους έχει περάσει AI νόμος τον Μάρτιο. Είπε ότι αυτός είναι ο πρώτος περιεκτικός νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη, που περιλαμβάνει ένα ηθικό πλαίσιο για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, που θα θεσπιστεί από μια μεγάλη ρυθμιστική αρχή.
Η Dai πιστεύει ότι η παγκόσμια αγορά είναι αρκετά μεγάλη για να φιλοξενήσει κορυφαίους παίκτες τεχνητής νοημοσύνης τόσο από την Κίνα όσο και από τις ΗΠΑ. Είπε ότι η τεχνολογία εξελίσσεται ταχέως, με πολλές εταιρείες να βρίσκονται σε πρώιμα στάδια υιοθέτησης.
Ο αναλυτής επεσήμανε επίσης την ανάπτυξη τεχνολογικός προστατευτισμός που θα έχει ως αποτέλεσμα όλο και περισσότερο χωριστές παγκόσμιες αγορές τεχνολογίας ψάχνω ψηφιακή κυριαρχία.
Για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, είπε ότι οι παίκτες της αγοράς θα θέλουν να επικεντρωθούν στην προσφορά διαφοροποιημένης επιχειρηματικής αξίας στους πελάτες, δίνοντας προτεραιότητα στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για κάθε κλάδο, μειώνοντας παράλληλα την πολυπλοκότητα για τους πελάτες με ελάχιστο κόστος.
Συγκεκριμένα, είπε ότι οι παίκτες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κερδίσουν στρατηγικό μερίδιο αγοράς με ένα ισχυρότερο παιχνίδι στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.
«Αντιμετωπίζοντας ζητήματα απορρήτου, ηθικά ζητήματα και διασφαλίζοντας την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες μπορούν να διαφοροποιηθούν στην αγορά και να χτίσουν μια ισχυρή φήμη για αξιοπιστία», είπε ο Ντάι.
«Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη πίστη πελατών και να προσελκύσει νέους πελάτες που δίνουν προτεραιότητα σε αυτούς τους παράγοντες όταν επιλέγουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης».
Είπε ότι οι πωλητές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διευκολύνουν περαιτέρω την αυτοματοποίηση Διακυβέρνηση AI διαδικασίες, βοηθώντας τις εταιρείες να εξορθολογίσουν τις δραστηριότητές τους και να αυξήσουν τα έσοδα.
«Η διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους παγκόσμιους παίκτες τεχνητής νοημοσύνης να αποκτήσουν μερίδιο αγοράς βελτιώνοντας την εμπιστοσύνη των πελατών, διατηρώντας τις εταιρικές αξίες και οδηγώντας στην αύξηση των εσόδων».
Η μελέτη της SAS αποκάλυψε ότι μόλις το 10% των οργανισμών πιστεύουν ότι είναι πλήρως προετοιμασμένοι να συμμορφωθούν με τους επικείμενους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης. Μόνο το 5% έχει εφαρμόσει ένα αξιόπιστο σύστημα για τη μέτρηση των κινδύνων μεροληψίας και απορρήτου δεδομένων σε LLMs.
“Με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, οι οργανισμοί πρέπει να πλοηγηθούν σε μια φάση ανακάλυψης, διαχωρίζοντας τη διαφημιστική εκστρατεία από την πραγματικότητα, για να κατανοήσουν την πολυπλοκότητα των πραγματικών υλοποιήσεων στην επιχείρηση. Φτάσαμε αυτή τη στιγμή με τη Gen AI”, δήλωσε ο Bryan Harris, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της SAS και CTO.
“Οπως εμείς βγείτε από τον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείαςτώρα πρόκειται για σκόπιμη εφαρμογή και παροχή επαναλαμβανόμενων και αξιόπιστων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων από τη Gen AI.”
Εάν η υιοθεσία απογειωθεί, έρευνα από τον σύμβουλο McKinsey εκτιμά ότι η Gen AI μπορεί να προσθέσει από 2,6 τρισεκατομμύρια έως 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία ετησίως και να ενισχύσει τη συνολική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης κατά 15% έως 40%.
Μένει να δούμε ποιες παγκόσμιες αγορές θα πρωτοστατήσουν στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ορισμένες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν εμπόδια στην πορεία.
Επίσης: Μπορούν οι κυβερνήσεις να μετατρέψουν τη συζήτηση για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης σε δράση;
Το Υπουργείο Οικονομικών των ΗΠΑ ανακοίνωσε σχέδιο κανόνων τον περασμένο μήνα έκρινε εκτός νόμου ή απαίτηση ειδοποίησης για ορισμένες επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη και άλλους τεχνολογικούς τομείς στην Κίνα. Η αμερικανική κυβερνητική υπηρεσία δήλωσε ότι η κίνηση ήταν απαραίτητη για τη διασφάλιση της εθνικής ασφάλειας.
Τέτοιοι περιορισμοί ώθησαν τους κατασκευαστές τσιπ Intel και Nvidia να εισαγάγουν Chipset AI ειδικά για την Κίνα με χαμηλότερες προδιαγραφές να παραμείνει σε συμμόρφωση με τις εξαγωγικές κυρώσεις των ΗΠΑ.
Το OpenAI νωρίτερα αυτό το μήνα έκοψε επίσης την πρόσβαση στο API του από την Κίνα. ChatGPT δεν είναι διαθέσιμο στη χώρα, αλλά το API του παρέμενε ανοιχτό σε Κινέζους προγραμματιστές και νεοσύστατες επιχειρήσεις που αναζητούσαν να δημιουργήσουν εφαρμογές. Η κίνηση, σύμφωνα με το OpenAI, ήταν μέρος των προσπαθειών της εταιρείας να αποκλείσει την κυκλοφορία API από περιοχές στις οποίες δεν υποστηρίζονταν οι υπηρεσίες της. ανέφερε το Reuters.
Ερωτηθείς για τον αντίκτυπο του περιορισμοί στην πρόσβαση της Κίνας για τα τσιπ και την τεχνολογία AI, ο Dai είπε ότι οι περιορισμοί από την αμερικανική κυβέρνηση και εταιρείες, όπως το OpenAI, θα επιβραδύνουν τον ρυθμό της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα και θα διευρύνουν το χάσμα μεταξύ Κίνας και ΗΠΑ σε αρκετούς τομείς.
Είπε ότι αυτοί οι τομείς περιλαμβάνουν προσπάθειες Ε&Α σε μοντέλα θεμελίωσης από κινέζους προμηθευτές τεχνολογίας, το οικοσύστημα εκκίνησης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης από πρωτοπόρους του κλάδου στην Κίνα.
«Από την άλλη πλευρά, θα ενισχύσει περαιτέρω την απόφαση της Κίνας να επιταχύνει την τοπική Ε&Α για τεχνολογική αυτοδυναμία», είπε. «Ηγέτες τεχνολογίας όπως Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloudκαι Huawei Technologies θα διαδραματίσει βασικό ρόλο στην Ε&Α λογισμικού και υλικού».
Ενα άρθρο από τα κρατικά μέσα ενημέρωσης της Κίνας, Global Times, σημείωσε επίσης ότι η έξοδος του OpenAI θα μπορούσε να ωθήσει τους τεχνολογικούς φορείς στην Κίνα να αναπτύξουν τοπικά LLM. Η έκθεση πρόσθεσε ότι η έξοδος πιθανότατα θα ωθήσει τις επιχειρήσεις στη χώρα να μεταβούν σε τοπικά μοντέλα.
Ως έχει, ο κινεζικός τεχνολογικός γίγαντας Baidu είχε πει ότι θα προσφέρει ένα πρόγραμμα για να βοηθήσει τους χρήστες να μεταναστεύσουν στο δικό του Πλατφόρμα GenAI, Ernie. Το Alibaba Cloud διέθεσε επίσης δωρεάν διακριτικά και υπηρεσίες μετεγκατάστασης για να δελεάσει τους προγραμματιστές OpenAI API να μεταβούν στο Η πλατφόρμα LLM του Tongyi Qianwen, το ρεπορτάζ του Reuters είπε.