- Πολλοί όροι και φράσεις χρησιμοποιήθηκαν από κορυφαία στελέχη τραπεζών και fintech για να περιγράψουν τη γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη στο Money 20/20 στο Άμστερνταμ αυτήν την εβδομάδα, από «αίσθημα τρόμου» έως μια «έκρηξη καινοτομίας».
- Το Generative AI, το οποίο δημιουργεί περιεχόμενο ανταποκρινόμενο στις προτροπές των χρηστών, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση πολύπλοκων διαδικασιών στον τραπεζικό τομέα.
- Ωστόσο, η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη στις πρώτες μέρες της και πολλές τράπεζες προειδοποίησαν ότι μπορεί να είναι πολύ επικίνδυνο να εφαρμοστεί σε τομείς που αγγίζουν τους καταναλωτές.
Το λογότυπο GPT-4 φαίνεται σε αυτή τη φωτογραφία στις 13 Μαρτίου 2023 στη Βαρσοβία της Πολωνίας.
Jaap Arriens | Nurphoto | Getty Images
ΑΜΣΤΕΡΝΤΑΜ, Ολλανδία — Μεγάλες τράπεζες και εταιρείες fintech ισχυρίζονται ότι συσσωρεύονται σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την πολυσύχναστη τεχνολογία δεν δείχνει σημάδια εξαφάνισης — αλλά υπάρχουν συνεχείς φόβοι για πιθανές παγίδες και κινδύνους.
Στο συνέδριο Money 20/20 fintech στο Άμστερνταμ της Ολλανδίας, στελέχη μεγάλων δανειστών και διαδικτυακών χρηματοοικονομικών εταιρειών τραγούδησε τους επαίνους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνηςαποκαλώντας το «έκρηξη καινοτομίας» και λέγοντας ότι «θα απελευθερώσει την καινοτομία σε τομείς που δεν μπορούμε καν να σκεφτούμε».
Ο Chalapathy Neti, επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης στο παγκόσμιο δίκτυο τραπεζικών μηνυμάτων Swift, περιέγραψε την πρόοδο που σημειώθηκε με το ChatGPT και το GPT-4 ως «συναρπαστική». Και πρόσθεσε: «Αυτή είναι πραγματικά μια μεταμορφωτική στιγμή».
Αλλά βραχυπρόθεσμα, οι τράπεζες προσπαθούν να βρουν τις περιπτώσεις χρήσης.
Η ABN Amro της Ολλανδίας είναι ένας τραπεζικός γίγαντας που χρησιμοποιεί πιλοτικά τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες του.
Η Annerie Vreugdenhil, διευθύνουσα εμπορική διευθύντρια του τμήματος προσωπικών και επιχειρηματικών τραπεζικών της ABN Amro, αποκάλυψε σε πάνελ ότι χρησιμοποιεί την τεχνολογία για να συνοψίζει αυτόματα τις συνομιλίες μεταξύ του προσωπικού της τράπεζας και των πελατών. Το χρησιμοποιεί επίσης για να βοηθήσει τους υπαλλήλους της να συλλέξουν δεδομένα για πελάτες για να βοηθήσουν στην απάντηση ερωτημάτων και να αποφύγουν τις επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις.
Η τράπεζα βρίσκεται τώρα στη διαδικασία κλιμάκωσης αυτών των πιλότων σε 200 υπαλλήλους και διερευνά μια σειρά νέων πιλότων που θα ξεκινήσουν αυτό το καλοκαίρι.
Σε μια κεκλεισμένων των θυρών συνεδρία για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, εν τω μεταξύ, δύο τραπεζικά στελέχη εξήγησαν πώς χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να βελτιώσουν τον εσωτερικό τους κώδικα και να αναλύσουν πώς συμπεριφέρονται οι πελάτες τους.
«Πειραματιζόμαστε σε αυτό το στάδιο και δεν έχουμε απαραίτητα κάτι που να αντιμετωπίζει ο πελάτης, αλλά το χρησιμοποιούμε [tech the] όπως και άλλες εταιρείες, για παράδειγμα, η αναμόρφωση κωδικών, οι κλήσεις επικοινωνίας, το αντίστροφο», δήλωσε η Mariana Gomez de la Villa, στέλεχος της ING Bank που ειδικεύεται στη στρατηγική και την καινοτομία.
Πράγματι, οι τράπεζες εμφανίστηκαν ομόφωνες στον δισταγμό τους να αναπτύξουν εργαλεία παρόμοια με το ChatGPT σε σενάρια που αντιμετωπίζουν πελάτες.
Ο Jon Ander Beracoechea Alava, επικεφαλής του τμήματος προηγμένης αναλυτικής πειθαρχίας στην ισπανική τράπεζα BBVA, είπε ότι ο δανειστής είχε υιοθετήσει μια «συντηρητική προσέγγιση» στην τεχνητή νοημοσύνη, προσθέτοντας ότι, σε αυτό το στάδιο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι «ακόμη νωρίς» και «ανώριμη».
Ένα κρίσιμο ζήτημα είναι ότι τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν την επεξεργασία τεράστιων όγκων δεδομένων – ένα ευαίσθητο προϊόν που περικλείεται σε κάθε είδους κανόνες και κανονισμούς. Ως εκ τούτου, ο Alava είπε ότι σε αυτό το στάδιο ήταν πολύ “επικίνδυνο” να εμπλέκονται ευαίσθητες πληροφορίες από πελάτες.
Το Generative AI είναι μια συγκεκριμένη μορφή AI που μπορεί να παράγει περιεχόμενο από την αρχή. Τα συστήματα λαμβάνουν εισροές από τον χρήστη και τους τροφοδοτούν σε ισχυρούς αλγόριθμους που τροφοδοτούνται από μεγάλα σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία νέου κειμένου, εικόνων και βίντεο με τρόπο πιο ανθρώπινο από τα περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που υπάρχουν ήδη στην αγορά.
Η τεχνολογία τέθηκε στο προσκήνιο μετά την επιτυχία του Το GPT του OpenAI τεχνολογία επεξεργασίας γλώσσας. Το ChatGPT, το οποίο χρησιμοποιεί τεράστια γλωσσικά μοντέλα για να δημιουργήσει ανθρώπινες απαντήσεις σε ερωτήσεις, έχει πυροδοτήσει ένα αγώνας εξοπλισμών μεταξύ ορισμένων εταιρειών σχετικά με αυτό που θεωρείται ως η επόμενη «αλλαγή παραδείγματος» στην τεχνολογία.
Τον Μάρτιο, Goldman SachsΟ επικεφαλής πληροφοριών, Marco Argenti, είπε στο CNBC ότι η τράπεζα πειραματίζεται εσωτερικά με εργαλεία δημιουργίας AI για να βοηθήσει τους προγραμματιστές της να δημιουργήσουν και να δοκιμάσουν αυτόματα κώδικα.
Πιο πρόσφατα, τον Μάιοη Goldman απέκλεισε την πρώτη startup από την εσωτερική θερμοκοιτίδα της τράπεζας — μια εταιρεία κοινωνικής δικτύωσης με τεχνητή νοημοσύνη για εταιρική χρήση που ονομάζεται Λουίζα. Η ώθηση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας του Διευθύνοντος Συμβούλου David Solomon να επισπεύσει την ψηφιακή μεταμόρφωση της τράπεζας.
Η Morgan Stanley, εν τω μεταξύ, το χρησιμοποιεί για να ενημερώσει τους οικονομικούς συμβούλους της σχετικά με απορίες που μπορεί να έχουν. Η τράπεζα δοκιμάζει ένα chatbot που λειτουργεί με OpenAI με 300 συμβούλους μέχρι στιγμήςμε σκοπό να βοηθήσει τελικά τους περίπου 16.000 συμβούλους της να κάνουν χρήση του αποθετηρίου έρευνας και δεδομένων της Morgan Stanley, σύμφωνα με τον Jeff McMillan, επικεφαλής ανάλυσης και δεδομένων στο τμήμα διαχείρισης πλούτου της εταιρείας.
Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο οι χρηματοοικονομικές εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά περισσότερο ως ψηφιακό βοηθό παρά ως βασικό μέρος των υπηρεσιών τους.
Ο Gudmundur Kristjansson, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της ισλανδικής ρυθμιστικής εταιρείας τεχνολογίας Lucinity, έδειξε στο CNBC πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει σε έναν βασικό τομέα στα οικονομικά: την καταπολέμηση του εγκλήματος.
Ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που δημιούργησε η εταιρεία, με την ονομασία Luci, στοχεύει να βοηθήσει στη συμμόρφωσηοεπαγγελματίες με τις έρευνές τους. Σε μια ζωντανή επίδειξη, ο Kristjansson έδειξε ότι εξετάζει μια υπόθεση ξεπλύματος βρώμικου χρήματος. Το εργαλείο AI ανέλυσε την υπόθεση και περιέγραψε τι είδε και στη συνέχεια ολοκλήρωσε μια ανεξάρτητη αναθεώρηση.
Σε αυτήν την περίπτωση χρήσης, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί περισσότερο ως ένας πόρος — ή «copilot» — για να βοηθήσει έναν υπάλληλο να βρει δεδομένα και να διευκρινίσει μια υπόθεση αντί να αντικαταστήσει τον ρόλο ενός ατόμου που εξετάζει αναφορές ύποπτης δραστηριότητας.
«Εκεί που βρίσκεις ξέπλυμα βρώμικου χρήματος περνάει … διασυνδεδεμένα δίκτυα ανθρώπων που βασικά απασχολούνται για να το κάνουν. Γι’ αυτό είναι τόσο δύσκολο να το βρεις. Οι τράπεζες ξόδεψαν φέτος 274 δισεκατομμύρια δολάρια για την πρόληψη», είπε ο Kristjansson σε συνέντευξή του στο CNBC.
Είπε ότι εκεί που βοηθά ο Λούσι είναι μειώνοντας κατά πολύ τον χρόνο που αφιερώνεται στην προσπάθεια να εξακριβωθεί εάν κάτι είναι απάτη ή ξέπλυμα χρήματος.
Όλη η απήχηση της τεχνητής νοημοσύνης στις μεγάλες τράπεζες και τους fintechs, είπαν οι συμμετέχοντες στο Money 20/20, είναι η πιθανή μείωση του χρόνου και των χρημάτων που απαιτούνται για την ολοκλήρωση εργασιών που μπορεί να διαρκέσουν μέρες οι εργαζόμενοι.
Ο Niklas Guske, Chief Operating Officer στην Taktile, μια startup που βοηθά τους fintechs να αυτοματοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων, αναγνώρισε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί πρόκληση στον χρηματοπιστωτικό τομέα, δεδομένης της έλλειψης δημοσίως διαθέσιμων δεδομένων.
Ωστόσο, τόνισε ότι θα μπορούσε να είναι ένα «κρίσιμο» εργαλείο για τη μείωση των λειτουργικών δαπανών των εταιρειών και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας.
«Σε πολλές εφαρμογές fintech, αυτό γίνεται μέσω της αύξησης της αυτοματοποίησης και της μείωσης των χειροκίνητων διαδικασιών, ειδικά στην ενσωμάτωση και την αναδοχή», είπε στο CNBC.
“Αυτός ο αυτοματισμός είναι πραγματικά ενεργοποιημένος μέσω της πρόσβασης σε περισσότερες πηγές δεδομένων, οι οποίες δίνουν τη δυνατότητα στους δανειστές να αποκτήσουν νέες ιδέες και να εντοπίσουν τους σωστούς πελάτες χωρίς να χρειάζεται να αναλύσουν δεκάδες PDF για τη σωστή πληροφορία.”
— Ο Χιου Σον του CNBC συνεισέφερε στο ρεπορτάζ.