Newswise — 25 Ιανουαρίου 2023 – Ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο αναγνώρισης προτύπων – αναπτύχθηκε με χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) – μπορεί να ανιχνεύσει εάν η χειρουργική επέμβαση θα είναι αποτελεσματική στη μείωση του πόνου λόγω πονοκεφάλους συμπίεσης νεύρων, αναφέρει μια μελέτη στο τεύχος Φεβρουαρίου του Πλαστική και Επανορθωτική Χειρουργική®, το επίσημο ιατρικό περιοδικό του Αμερικανική Εταιρεία Πλαστικών Χειρουργών (ASPS). Το περιοδικό δημοσιεύεται στο χαρτοφυλάκιο Lippincott από Wolters Kluwer.
«Τα σχέδια ασθενών με πόνο στον πονοκέφαλο είναι χρήσιμα για τον εντοπισμό ασθενών που είναι περισσότερο ή λιγότερο πιθανό να έχουν καλή ανταπόκριση στη χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας», σχολίασαν οι χειρουργοί μέλη του ASPS Lisa Gfrerer, MD, PhD, της Weill Cornell Medicine και ο William G. Austen, Jr. , MD, του Γενικού Νοσοκομείου Μασαχουσέτης. «Το πλαίσιο μηχανικής μάθησης που αξιολογήθηκε στη μελέτη μας μπορεί να ερμηνεύσει αυτόματα τα σχέδια πόνου και φαίνεται πιο ακριβές στην πρόβλεψη ασθενών που δεν θα επιτύχουν καλή μείωση της δραστηριότητας του πονοκεφάλου μετά από χειρουργική επέμβαση αποσυμπίεσης νεύρων».
Αλγόριθμος εκπαιδευμένος με τεχνητή νοημοσύνη, εκπαιδευμένος να ερμηνεύει τα σχέδια πονοκεφάλου των ασθενών
Χειρουργική κεφαλαλγίας είναι μια καθιερωμένη θεραπεία για επιλεγμένους ασθενείς με πονοκεφάλους συμπίεσης νεύρων που δεν ανταποκρίνονται στην ιατρική θεραπεία. Αναπτύχθηκε από πλαστικούς χειρουργούς που παρατήρησαν ότι ορισμένοι ασθενείς είχαν λιγότερους πονοκεφάλους μετά καλλυντικό λίφτινγκ μετώπου, η χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας στοχεύει συγκεκριμένα σημεία ενεργοποίησης που συνδέονται με ορισμένα μοτίβα πονοκεφάλου. Περίπου 4.500 ασθενείς υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας αποσυμπίεσης περιφερικών νεύρων το 2020, σύμφωνα με Στατιστικά στοιχεία ASPS.
Ωστόσο, μπορεί να είναι δύσκολο να προβλεφθούν τα αποτελέσματα της χειρουργικής κεφαλαλγίας. Σε προηγούμενη μελέτη, Δρ. Οι Gfrerer και Austen διαπίστωσαν ότι το να ζητήσουν από τους ασθενείς να κάνουν ένα σχέδιο του πόνου του πονοκεφάλου τους μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την πιθανή ανταπόκριση στη χειρουργική επέμβαση. Συγκεκριμένα, οι ασθενείς που έχουν πιο «τυπικά» μοτίβα πόνου για ένα συγκεκριμένο σημείο ενεργοποίησης φαίνεται πιο πιθανό να έχουν καλή μείωση του πόνου μετά από χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας.
Ωστόσο, απαιτείται κάποια κλινική εμπειρία για την ερμηνεία των σχεδίων πόνου κεφαλαλγίας – και ειδικά για την αναγνώριση άτυπων μοτίβων που είναι λιγότερο πιθανό να ανταποκριθούν σε χειρουργική επέμβαση στο σημείο ενεργοποίησης. Για να απλοποιήσει τη διαδικασία για τους λιγότερο έμπειρους χειρουργούς, οι Dr. Οι Gfrerer και Austen και η ομάδα τους αξιοποίησαν την τεχνολογία AI «για να αναπτύξουν και να επικυρώσουν ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης ικανό να ερμηνεύει σχέδια πόνου για να βοηθήσει στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων χειρουργικής κεφαλαλγίας».
Η μελέτη χρησιμοποίησε 131 σχέδια πόνου που παρέχονται από ασθενείς πριν υποβληθούν σε χειρουργική επέμβαση για πονοκεφάλους συμπίεσης νεύρων. Οι κατανομές πόνου που φαίνονται στα σχέδια περιγράφηκαν χρησιμοποιώντας 24 διαφορετικά χαρακτηριστικά, με βάση γνωστές κατανομές νεύρων. Αυτά τα χαρακτηριστικά χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός αλγόριθμου μηχανικής μάθησης για αυτόματη επεξεργασία και ερμηνεία των προτύπων πόνου. Οι προβλέψεις βελτίωσης μετά από χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας με τη βοήθεια του AI συγκρίθηκαν με τις μετεγχειρητικές αξιολογήσεις των ασθενών σε μια τυπική κλίμακα, τον Δείκτη Κεφαλαλγίας Ημικρανίας (MIH).
Οι προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης «ξεπερνούν τους ανθρώπινους αξιολογητές»
“[T]Ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασε τους ανθρώπινους αξιολογητές όσον αφορά την πρόβλεψη της ανταπόκρισης στη χειρουργική επέμβαση”, γράφουν οι Δρ. Gfrerer και Austen και οι συνεργάτες του. : ακρίβεια 94%, σε σύγκριση με 79% για έμπειρους κλινικούς ερευνητές.
Ο αλγόριθμος προσδιόρισε τρεις παράγοντες ως «ισχυρούς προγνωστικούς παράγοντες κακής χειρουργικής έκβασης»: διάχυτος πόνος, πόνος στο πρόσωπο και πόνος στην κορυφή (στέμμα) του κεφαλιού. Όπως ήταν αναμενόμενο, ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν σε θέση να προβλέψει κακά αποτελέσματα σε ασθενείς των οποίων τα σχέδια έδειχναν τυπικά μοτίβα πόνου που σχετίζονται συχνότερα με καλή μείωση του πόνου.
Ενώ ο αλγόριθμος εντόπισε επίσης με ακρίβεια ασθενείς που είχαν καλές και ενδιάμεσες ανταποκρίσεις στη χειρουργική επέμβαση – με μειώσεις του MHI τουλάχιστον 80% και 50%, αντίστοιχα – είχε καλύτερη απόδοση στην πρόβλεψη κακών αποτελεσμάτων. Αυτό υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι «πιο αντικειμενική στην ερμηνεία των άτυπων σχεδίων πόνου από τους χειρουργούς», σύμφωνα με τους συγγραφείς.
Οι ερευνητές τονίζουν την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες χρησιμοποιώντας μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και συμπεριλαμβανομένων άλλων σημαντικών μεταβλητών κλινικού προσυμπτωματικού ελέγχου, προκειμένου να βελτιωθούν οι προβλέψεις έκβασης στη χειρουργική κεφαλαλγίας και να εφαρμοστεί ο αλγόριθμος AI στην κλινική πράξη. Οι Δρ. Οι Gfrerer και Austen και οι συγγραφείς συμπεραίνουν: «Αυτή η πλατφόρμα θα επιτρέψει σε κλινικούς ιατρούς με λιγότερη κλινική εμπειρία, νευρολόγους, επαγγελματίες πρωτοβάθμιας φροντίδας και ακόμη και ασθενείς να κατανοήσουν καλύτερα την υποψηφιότητα για χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας και να αναζητήσουν αξιολόγηση από πιστοποιημένους χειρουργούς κεφαλαλγίας».
###
Σχετικά με Πλαστική και Επανορθωτική Χειρουργική
Για περισσότερα από 75 χρόνια, Πλαστική και Επανορθωτική Χειρουργική® (http://www.prsjournal.com/) ήταν η μία σταθερά εξαιρετική αναφορά για κάθε ειδικό που χρησιμοποιεί τεχνικές πλαστικής χειρουργικής ή εργάζεται σε συνδυασμό με πλαστικό χειρουργό. Το επίσημο περιοδικό της Αμερικανικής Εταιρείας Πλαστικών Χειρουργών, Πλαστική και Επανορθωτική Χειρουργική® φέρνει στους συνδρομητές ενημερωμένες αναφορές για τις πιο πρόσφατες τεχνικές και παρακολούθηση για όλους τους τομείς της πλαστικής και επανορθωτικής χειρουργικής, συμπεριλαμβανομένης της αποκατάστασης μαστού, πειραματικών μελετών, γναθοπροσωπικής αποκατάστασης, χειρουργικής χεριών και μικροχειρουργικής, αποκατάστασης εγκαυμάτων και αισθητικής χειρουργικής, καθώς και ειδήσεις για ιατρονομικά θέματα.
Σχετικά με το ASPS
ο Αμερικανική Εταιρεία Πλαστικών Χειρουργών είναι ο μεγαλύτερος οργανισμός πιστοποιημένων πλαστικών χειρουργών στον κόσμο. Αντιπροσωπεύοντας περισσότερα από 7.000 μέλη ιατρών, η εταιρεία αναγνωρίζεται ως κορυφαία αρχή και πηγή πληροφοριών για την αισθητική και την επανορθωτική πλαστική χειρουργική. Το ASPS περιλαμβάνει περισσότερο από το 94 τοις εκατό όλων των πιστοποιημένων πλαστικών χειρουργών στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ιδρύθηκε το 1931, η εταιρεία αντιπροσωπεύει γιατρούς πιστοποιημένους από το Αμερικανικό Συμβούλιο Πλαστικής Χειρουργικής ή το Βασιλικό Κολλέγιο Ιατρών και Χειρουργών του Καναδά.
Σχετικά με τον Wolters Kluwer
Η Wolters Kluwer (WKL) είναι παγκόσμιος ηγέτης στην επαγγελματική πληροφόρηση, λύσεις λογισμικού και υπηρεσίες για κλινικούς γιατρούς, νοσηλευτές, λογιστές, δικηγόρους και τομείς φορολογίας, χρηματοδότησης, ελέγχου, κινδύνου, συμμόρφωσης και κανονιστικών ρυθμίσεων. Βοηθάμε τους πελάτες μας να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις καθημερινά παρέχοντας εξειδικευμένες λύσεις που συνδυάζουν βαθιά γνώση του τομέα με προηγμένη τεχνολογία και υπηρεσίες.
Ο Wolters Kluwer ανέφερε ετήσια έσοδα 4,8 δισεκατομμυρίων ευρώ το 2021. Ο όμιλος εξυπηρετεί πελάτες σε περισσότερες από 180 χώρες, διατηρεί δραστηριότητες σε περισσότερες από 40 χώρες και απασχολεί περίπου 20.000 άτομα σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει την έδρα της στο Alphen aan den Rijn, στην Ολλανδία.
Η Wolters Kluwer παρέχει αξιόπιστη κλινική τεχνολογία και λύσεις βασισμένες σε τεκμήρια που εμπλέκουν τους κλινικούς γιατρούς, τους ασθενείς, τους ερευνητές και τους φοιτητές στην αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και αποτελέσματα σε όλη την υγειονομική περίθαλψη. Υποστηρίζουμε την κλινική αποτελεσματικότητα, τη μάθηση και την έρευνα, την κλινική επιτήρηση και συμμόρφωση, καθώς και λύσεις δεδομένων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις λύσεις μας, επισκεφθείτε https://www.wolterskluwer.com/en/health και ακολουθήστε μας LinkedIn και Twitter @WKHealth.
Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε www.wolterskluwer.comΑκολουθήστε μας στο Κελάδημα, Facebook, LinkedInκαι YouTube.
.