ΑΣΤΟΥΡΙΑΣ, ΙΣΠΑΝΙΑ – 28 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ: Ο Yann LeCun φτάνει στα Βραβεία “Princesa de Asturias” 2022 στο Teatro … [+]
Την περασμένη εβδομάδα, παρακολούθησα μια συνεδρία που Γιαν ΛεΚούν ήταν ο προσκεκλημένος ομιλητής στο α Συλλογικό Ι κοινοτική εκδήλωση. Στη συνεδρία συμμετείχαν κορυφαίοι ειδικοί σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, ML, Διευθύνοντες Σύμβουλοι, δημοσιογράφοι και εκπρόσωποι εταιρειών που ήθελαν απλώς να ακούσουν τι είχε στο μυαλό του Γιαν. Η συνεδρία ήταν γεμάτη με όλους να ασχολούνται και να αγαπούν κάθε λέξη.
Ο Yann είναι γνωστός για τη δουλειά του στο συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), και είναι ιδρυτής των συνελικτικών δικτύων. Ο Yann έλαβε το 2018 Βραβείο Turing (συχνά αναφέρεται ως “Βραβείο Νόμπελ Υπολογιστών“), μαζί με Yoshua Bengio και Τζέφρι Χίντον, για την εργασία τους στη βαθιά μάθηση. Οι τρεις αναφέρονται μερικές φορές ως «Νονοί της τεχνητής νοημοσύνης» και «Νονοί της βαθιάς μάθησης».
Είχα το προνόμιο που μου ζητήθηκε να του ρωτήσω τις απόψεις του σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης υπό το φως της ανακοίνωσης του ChatGPT3. Οι απόψεις του ήταν συνοπτικές και πρόσφεραν πλούσιες προοπτικές, που συχνά λείπουν από τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης, όπου συχνά λείπει το βάθος των στοχαστικών συγκριτικών στοιχείων έναντι όλων των τρόπων.
Ο Yunn κατέστησε συνοπτικά σαφές ότι είναι θέμα χρόνου η τεχνητή νοημοσύνη να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά ανέφερε επίσης με κάποια θλίψη στη φωνή του ότι δυστυχώς δεν θα ήταν εδώ για να βιώσει αυτήν την πραγματικότητα.
Ανέφερε ότι μια γάτα είναι πολύ πιο έξυπνη από την τεχνητή νοημοσύνη – όπως μια γάτα είναι όλο αίσθηση. Βρήκα αυτή τη σύγκριση πολύ ενδιαφέρουσα, καθώς είμαι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ασχολούμαι με την τεχνητή νοημοσύνη καθημερινά, προβλέποντας μέλλοντα με προηγμένα κιτ εργαλείων AI SaaS, δημιουργώντας πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ή καθοδηγώντας τις εταιρείες σχετικά με τις ηθικές τους ευθύνες για την αποφυγή μεροληψίας δεδομένων. πόσο περίπλοκη είναι η πλήρης αισθητηριακή ανίχνευση σε σχέση με την ανάλυση ιστορικών μοτίβων δεδομένων για την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων ή ακόμα και την εργασία με νευρωνικά δίκτυα, καθώς πιστεύει πραγματικά ότι δεν έχουμε εφεύρει τις σωστές τεχνολογικές μεθόδους για να πλησιάσουμε περισσότερο τη μοναδικότητα.
Αυτό που έκανε ο Yann μέσα σε λίγα μόνο λεπτά ήταν να απλοποιήσει το σύμπλεγμα σε ένα πολύ αξιομνημόνευτο soundbites, βοηθώντας μας ως ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης να βάλουμε σε προοπτική ό,τι κάνουμε.
Με άλλα λόγια, βρισκόμαστε πολύ μακριά από την επίτευξη τεχνητής νοημοσύνης που να είναι πλούσιος σαν ανθρώπινο μυαλό, πόσο μάλλον γάτας.
Σχετικά με το θέμα του ChatGPT3, ουσιαστικά είπε ότι το ChatGPT «δεν είναι ιδιαίτερα καινοτόμο» και «τίποτα επαναστατικό». Ναι, θα παρέχει πληροφορίες ότι με την πάροδο του χρόνου, καθώς θα είναι απίστευτα ακριβές καθώς θα καθαρίζεται περισσότερο, θα εξαχθεί παραπληροφόρηση, αλλά ποτέ δεν θα έχει κοινή λογική να μπορεί να βλέπει μπροστά και να αναγνωρίζει εύκολα πολλαπλά αισθητηριακά μοτίβα.
Σχεδόν είπε ότι το ChatGPT3 ήταν σχεδόν πρωτόγονο σε σχέση με αυτό που θα μπορούσε πραγματικά να είναι, επομένως βρισκόμαστε στα αρχικά στάδια αυτής της καινοτόμου τεχνολογίας από το OpenAI. Δήλωσε επίσης ότι το OpenAI δεν είναι ιδιαίτερα προηγμένο εργαστήριο, σε σύγκριση με τα άλλα εργαστήρια. Ενίσχυσε ότι η Meta, η Google και πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τεχνολογία όπως το ChatGPT3. Δήλωσε: «Δεν θέλω να πω ότι δεν είναι επιστήμη πυραύλων, αλλά είναι πραγματικά κοινή, δεν υπάρχει κανένα μυστικό πίσω από αυτό, αν θέλετε». “Πρέπει να συνειδητοποιήσετε ότι το ChatGPT χρησιμοποιεί αρχιτεκτονικές Transformer που είναι προεκπαιδευμένες με αυτόν τον αυτο-εποπτευόμενο τρόπο” και ότι η αυτοεποπτευόμενη μάθηση είναι κάτι που υποστηρίζω εδώ και πολύ καιρό, ακόμη και πριν υπάρξει το OpenAI”, είπε ο LeCun.
Επίσης, δεν πίστευε ότι οι μελλοντικές προσεγγίσεις για την επίτευξη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα βασίζονταν σε προσεγγίσεις νευρωνικών δικτύων και ότι χρειάζονται εναλλακτικές νέες προσεγγίσεις. Αυτό λοιπόν πρέπει να γίνει σε μια συνέντευξη συνέχειας με τον Νονό της AI, Yann Lecun. Ανυπομονώ να του μιλήσω, ελπίζω να έχω την τύχη να τραβήξω την προσοχή του.
Ειδική αναγνώριση στην ηγετική ομάδα και ιδρυτή της CollectiveI, Χάιντι Μέσερ γιατί νοιαζόμαστε για το οικοσύστημά μας AI και συγκεντρώνουμε τόσους πολλούς ηγέτες σκέψης από τους οποίους μπορούμε να μάθουμε και να αναπτυχθούμε όλοι.
Πηγές αναφοράς:
Για να δείτε περισσότερα για ChatGPT3, δείτε το προηγούμενο άρθρο μου, καθώς έχει πάνω από 55.000 προβολές, ένας προβληματισμός σχετικά με το ενδιαφέρον για αυτό το θέμα.
Γιαν ΛεΚούνΤο @ylecun Deep Learning Course είναι τώρα δωρεάν και πλήρως διαδικτυακό στο @NYUData
Βίντεο, διαφάνειες, σημειώσεις και σημειωματάρια!
.